히스토그램이란 무엇입니까?

히스토그램이 무엇인지, 그 특징과 어떤 종류가 있는지 설명합니다. 또한 Microsoft Excel로 작성하는 방법도 알려드립니다.

히스토그램을 사용하면 정량적이고 연속적인 특성의 분포를 관찰할 수 있습니다.

히스토그램이란 무엇입니까?

히스토그램은 연구 그룹 또는 모집단 내에서 통계 값의 빈도를 나타내는 막대 그래프입니다 . 즉, 정량적이고 연속적인 특성의 분포를 일반적인 평면에서 관찰하거나 특정 프로세스의 결과를 비교할 수 있습니다. 이는 사회 과학 에서 널리 사용되는 도구입니다 ( 자연 과학 에서는 그다지 많이 사용되지 않음 ).

히스토그램이라는 용어는 영국의 수학자 Karl Pearson(1857-1936)이 그리스어 histós (“마스트”)와 gramma (“그림” 또는 “그림”)를 조합하여 만들었습니다. 이는 두 개의 축으로 구성되어 있기 때문입니다. 수직 축(Y축)은 빈도, 즉 이벤트가 반복되는 횟수를 나타냅니다. 가로축(X축)은 샘플에서 연구된 특성을 나타냅니다. 예를 들어:

새끼 강아지 7마리 중 2마리는 15cm 미만, 3마리는 15~18cm, 2마리는 18~20cm, 단 한 마리만 20cm를 넘습니다. 이 관계는 다음 표로 표현될 수 있습니다.

개 측정(변수) 강아지 수(빈도)
15cm 미만 2
15~18cm 사이
18~20cm 사이 2
20cm 이상 1

이 정보를 바탕으로 다음과 같은 히스토그램을 만들 수 있습니다.

여기서 Y축은 빈도, 즉 태어난 강아지의 수를 나타내고 X축은 측정값을 나타냅니다. 이러한 유형의 그래프를 사용하면 이벤트가 발생하는 경향이나 이벤트 발생의 재발 등을 연구할 수 있습니다.

참조: 빈도 다각형

히스토그램의 특성

히스토그램의 특징은 다음과 같습니다.

  • 이를 통해 사건의 통계적 빈도를 정량적 (정성적 아님) 및 연속 형 변수 와 비교할 수 있습니다 . 이 변수는 고정된(절대) 값이나 값의 범위로 표현될 수 있습니다.
  • 그들은 항상 통계 빈도를 Y축에 배치하고 연구할 변수를 X축에 배치합니다 . 둘 사이의 관계는 막대로 표시됩니다.
  • “클래스 표시”가 표시되는 경우가 많습니다 . 즉, 데이터가 그룹화되는 간격의 중간입니다.

히스토그램 유형

접근 방식에 따라 다양한 유형의 히스토그램이 있습니다.

  • 절대빈도의 히스토그램 . 막대의 높이로 절대 빈도를 나타내며 간격이 서로 동일한 경우(즉, 높이와 표면이 비례하는 경우)에만 적용할 수 있습니다.
  • 상대도수의 히스토그램 . 변수가 정수 로 표현되지 않을 때 막대의 높이를 통해 상대 빈도를 나타내는 것입니다 . 이전 사례와 마찬가지로 높이와 표면의 비례, 즉 동일한 간격이 필요합니다.
  • 동일하지 않은 간격의 히스토그램 . 막대 표면(높이가 아님)을 통한 상대 주파수를 나타내는 것입니다. 비례하지 않는 높이와 표면을 관리할 수 있는 유일한 제품입니다.
  • 밀도 함수 히스토그램 . 막대 표면을 통해 사건의 확률을 나타내는 것으로 상대 빈도의 개념을 변경합니다.

Microsoft Excel로 히스토그램을 만드는 방법은 무엇입니까?

Microsoft Excel 소프트웨어 (2016년 이후 버전)를 사용하여 히스토그램을 생성하려면 통계 데이터가 스프레드시트 , 즉 적절하게 구성된 테이블에 올바르게 표시되어야 합니다. 그런 다음 다음 단계를 따르십시오.

  • 커서로 그래프의 데이터를 선택합니다.
  • 상단 툴바에서 ‘삽입’을 클릭하세요.
  • “통계 그래프 삽입”을 클릭한 다음 “히스토그램”을 클릭하세요.
  • 히스토그램 클래스는 그래프의 가로 축을 클릭한 다음 “축 형식” 옵션과 “축 옵션”을 클릭하여 구성할 수 있습니다.

계속하기: 통계