통계 표본이란 무엇입니까?

통계표본이 무엇인지, 그 특징은 무엇인지, 어떤 종류가 있는지 설명합니다. 또한 통계적 모집단이란 무엇입니까?


통계 샘플은 평가 및 연구 목적으로 격리됩니다.

통계 표본이란 무엇입니까?

통계 표본(또는 통계를 명시적으로 언급하는 맥락에서 표본)은 평가 및 연구 목적을 위해 나머지 인구와 격리된 통계 모집단의 어느 정도 대표적인 하위 집합 으로 이해됩니다. 즉, 연구할 요소 전체의 일부이며, 관리하기 쉬운 수로 구성되고 (이상적으로는) 무작위로 선택됩니다.

통계적 샘플을 취하는 논리는 유리한 조건이 주어지면 매우 방대한 세트를 대표하는 작은 부분을 통해 연구할 수 있다는  것입니다 . 즉, 이는 나머지 부분과 어느 정도 비례합니다.

예를 들어, 한 국가의 수백만 명의 유권자를 연구하려면 수백 명의 소그룹에서 인구에 존재하는 정치적 의견을 반영할 수 있을 만큼 충분히 큰 표본을 추출해야 합니다 . 전체. 따라서 수백만 명의 인구 중에서 수백 명의 표본을 연구하게 됩니다.

이러한 샘플은 다양한 메커니즘 을 통해 선택 시 최소한의 편향에 대한 적절한 무작위성, 즉 통계적 세계에 대한 유효한 근사치를 얻을 수 있는 최대의 객관성을 보장하는 다양한 통계 기법을 통해 얻습니다 . 반면에 편향된 표본이 얻어지면 가능한 결론의 신뢰성이 떨어지고 따라서 유용성이 떨어집니다.

분명히 모든 표본은 모집단의 일부이므로 모집단이 여러 개인 경우 표본도 여러 개 있어야 합니다. 샘플링은 통계적 샘플을 얻는 프로세스 이며 인구통계 , 생물학 또는 정치  와 같은 다양한 분야에서 일반적입니다 .

참고 항목: 확률 및 통계

통계 표본의 특성

대체로 말하면, 통계 표본의 특징은 다음과 같습니다.

  • 이는 이상적으로는 이를 대표하는 통계적 인구 또는 통계적 우주인 더 큰 집합의 일부입니다 .
  • 전체 모집단에 비해 통계적 관심 요소의 수가 줄어들어 관리가 가능합니다.
  • 이는 무작위로 다양한 샘플링 기술을 통해 선택됩니다. 후자에 따라 다소 신뢰할 수 있을 수 있습니다.
  • 그 크기 는 전체를 대표할 수 있도록 정확한 비율을 보장하기 위해 수학적 연구의 주제입니다 .

통계 표본의 유형

통계 표본은 우선 두 개의 큰 그룹, 즉 확률적 및 비확률적 그룹으로 분류되며 각 그룹에는 자체적으로 독립적인 분류가 있습니다.

확률 통계 샘플 . 이는 표본에서 연구자의 기준에 대한 최소한의 개입을 보장하기 위해 다소 무작위 방법을 통해 선택되는 것입니다. 차례로 다음과 같이 분류됩니다.

  • 단순 무작위 표본 . 가장 단순한 것은 인구 중에서 무작위로 선택됩니다. 예를 들어 일부 시민이 문서 번호에 따라 선택되는 전국 여론 조사의 경우입니다 .
  • 층화된 샘플 . 그들은 인구가 이전에 조직되었던 다양한 계층 이나 분류 수준에서 무작위로 선택됩니다. 예를 들어, 모집단의 다양한 연령대에서 무작위로 표본을 선택하여 무작위이지만 계층화된 표본을 얻을 수 있습니다.
  • 클러스터별 샘플 . 계층화된 것과 유사하게, 이전에 결정된 세트에서 무작위로 선택되지만, 이 경우 이러한 세트는 연구자의 기준에 따른 결과가 아니라 자발적으로 자연스럽게 제공됩니다. 예를 들어, 특정 동네의 주민 표본이나 특정 건물의 근로자 표본입니다.

비확률적 통계 샘플 . 이는 더 큰 샘플링을 방지하는 제한으로 인해 선택이 우연이 아니라 연구자의 특정 검색 기준에 따라 선택되는 항목입니다. 따라서 이러한 유형의 샘플은 실제로 연구된 통계적 세계를 대표하지는 않지만 특정 오차 범위 내에서 근사치를 얻을 수 있습니다. 이러한 샘플은 다음 유형 중 하나일 수 있습니다.

  • 의도적인 샘플 . 연구자의 기준에 따라 선택한 것, 즉 그가 고려한 것을 취하는 것이 대표성이 높기 때문에 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 이에 대한 예는 언론인이 자신이 미리 선택한 특정 사람들에게 의견을 묻는 경우입니다.
  • 편의 샘플 . 가장 가까운 것에 따라 선택되는 것, 즉 즉각적인 것으로 제한됩니다. 예를 들어 회사 대표가 지나가는 사람들에게 제품을 제공할 때 이런 일이 발생합니다.
  • 연속 샘플 . 그룹에서 그룹으로 이동하여 나중에 전체를 구성하기 위해 데이터를 추출하는 연구자 여정의 일부입니다. 이에 대한 예는 특정 판매자 또는 발기인의 대중에게 접근하는 방법으로, 사람들에게 제품의 장점을 듣기 위해 잠시 멈추도록 권유합니다. 어떤 사람은 듣고 다른 사람은 그렇지 않으며, 이후에 판매자는 지역을 변경합니다. 결국에는 귀하가 있었던 다양한 지역의 모든 데이터가 수집됩니다.
  • 할부로 샘플 . 이는 층화표본과 의도표본을 결합한 방식인데, 연구자가 미리 결정한 특정 계층이나 집단의 구성원(및 대표성)에 따라 인터뷰 대상자를 선택하기 때문입니다.

통계적 인구

통계적 모집단은 모집단이 연구 에 관심이 있는 모든 요소 또는 개인과 동일하다는 점에서 후자가 그 일부라는 점에서 통계적 표본과 다릅니다 . 즉, 통계적 모집단은 통계적 우주, 즉 가능한 연구 요소의 전체, 전체 질량입니다.

추가 정보: 통계적 인구