확률과 통계란 무엇인가?

확률과 통계가 무엇인지, 각각의 연구분야와 특징을 설명합니다. 또한, 통계의 종류.

확률과 통계는 무작위 현상을 다루는 도구입니다.

확률과 통계란 무엇인가?

확률과 통계에 대해 이야기할 때 우리는 일반적으로 수학적 관점에서 우연에 대한 연구를 언급합니다 . 즉, 명확하게 구별되는 두 가지 관점에서 그것을 지배하는 형식적 법칙을 연구하는 것입니다.

  • 확률은 어떤 사건이 일어날지 안 일어날지에 대한 확실성의 정도를 말하며 , 무작위 현상에 대한 예측 모델을 만들어 예측하고 논리적 결과를 연구하는 학문이기도 합니다 .
  • 반면에 통계학은 가변성 연구에 초점을 맞춘 수학 의 한 분야인 독립적인 학문이기 때문에 이러한 모델이 의미하는 바를 이해하기 위한 자체 방법 과 기술을 제공합니다.

확률과 통계는 인류가 무작위 현상에 맞서기 위해 사용할 수 있는 두 가지 훌륭한 도구라는 점에서 밀접하게 연결되어 있습니다.

즉, 발생 패턴이 우리의 관점을 벗어나거나 너무 크고 오차 범위가 큰 계산을 포함하여 구체적으로 다루려고 시도하지 않는 패턴을 연구합니다. 따라서 모델과 근사치를 만들고 발생률 측면에서 작업할 필요성이 부과됩니다.

참조: 빈도 다각형

개연성

확률은 확률 이론이 전념하는 연구 분야로 , 수학 , 사회 과학, 금융, 경제 및 물론 통계와 같은 분야에서 널리 사용되는 수학의 한 분야입니다. 확률에 대한 결론 을 얻기 위해 이벤트가 발생하거나 발생하지 않습니다.

이러한 유형의 연구에 대한 필요성은 어느 정도 확실성을 가지고 미래를 예측할 수 있기를 원하는 인간 의 욕구 , 즉 예를 들어 재앙을 예측하고 피할 수 있는 가능성으로 인해 발생했습니다. 이를 위해 가능성 있는 것으로 간주되는 것에 대한 과학적 계산을 허용하고 직관 이 말하는 것과 종종 반대되는 다양한 법칙과 근사치를 제안합니다.

더 보기: 확률

통계

통계는 증가하는 인구 를 생각하고 통제하려는 현대 국가 의 필요성에서 탄생했습니다 . 이것이 바로 이탈리아의 statista (“statesman”)와 독일의 Statistik을 직접 번역한 이름에서 유래한 이유입니다 . 현재 이 분야는 두 가지 큰 연구 영역으로 구성된 끝없는 수의 과학 및 응용 분야 에 유용합니다 .

  • 기술 통계(Description Statistics)는 일련의 통계 데이터에서 얻은 정보를 숫자 또는 그래픽으로 시각화, 설명 및 요약하는 데 사용됩니다.
  • 추론 통계는 현상 의 무작위성에 관한 관찰을 기반으로 모델, 예측 및 추론을 제안하는 데 사용됩니다.

두 가지 모두 특정 실제 문제의 확률에 관한 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 응용 통계의 일부입니다 . 의사 결정 및 향후 계획에 필수적인 것입니다.

더 보기: 통계