통계란 무엇입니까?

통계가 무엇인지, 통계의 측정 수준, 역사, 분야 및 중요성에 대해 설명합니다. 또한 확률에 따른 차이도 있습니다.

통계는 데이터 관리의 과학입니다.

통계란 무엇입니까?

통계는 종종 수학의 한 분야로 간주되는 형식적이고 연역적인 과학 분야로, 개념 및 샘플링 등 다양한 도구를 통해 가변성과 확률 의 법칙을 연구합니다 .

통계학 분야에는 수학적으로 표현되는 실행 가능한 결론을 얻기 위해 현실 에 대한 정보를 수집 하고 이를 구성, 맥락화 및 분류하는 데 필요한 방법 과 절차가 포함됩니다. 데이터 관리 의 과학 이라고 할 수 있습니다 .

이러한 방식으로 통계에서는 통계 측정 척도 로 알려진 네 가지 데이터 측정 수준을 고려합니다 .

  • 명목형은 양보다 질에 더 큰 차이가 있는 변수를 설명합니다 .
  • 값을 정렬할 수 있는 연속체의 변수를 설명하는 서수 , 즉 데이터에 계층 구조 또는 순서를 할당합니다.
  • Interval – 값이 인식 가능한 간격을 설정하는 변수를 설명합니다.
  • 유리수(Rational) 는 동일한 간격으로 변수를 설명하고 절대 0을 배치하여 특성이 없음을 나타냅니다.

통계는 그 자체로 연구 분야를 구성하지만 생물학 , 경제학 , 인구 통계학 등 특정 지식 분야에 관계없이 다른 많은 학문과 과학을 위한 도구로 사용된다는 점에서 횡단적 특성이 특징입니다 .

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통계의 역사

통계의 선례는 고대 에 풍부하며, 특히 바빌론, 이집트 또는 중국과 같이 인구가 많은 최초의 대제국이 등장했을 때 인구를 계산하고 수집과 관련하여 국가 에 대한 관련 정보를 얻을 필요성이 부과되었습니다. 세금 및 기타 이와 유사한 사항 .

그러나 확률을 계산하는 최초의 기록 방법은 1654년 Pascal과 Pierre de Fermat 간의 서신에서 나타납니다 . 반면에 이 문제에 대한 최초의 과학적 처리는 1657년 Christian Huygens의 작품이고, 1713년 Jackob Bernoulli의 작품 Ars conjectandi 와 1718년 Abraham de Moivre의 가능성의 교리입니다 .

공식적으로 통계는 19세기에 등장하여 데이터와 정보를 수집하는 방법을 연구하는 학문으로 인식되었습니다. 이 용어는 이미 프로이센의 경제학자 고트프리트 아헨발(Gottfried Achenwall, 1719-1772)에 의해 만들어졌는데, 그는 이를 “국정의 과학”, 즉 영어로 “정치 산술”로 번역한 Statistik으로 제안 했습니다 .

Achenwall이 이 학문의 아버지로 인정받고 있지만, 인간 생활의 다른 영역에서 이를 구현한 것은 스코틀랜드의 농업경제학자 John Sinclair(1754-1835) 덕분입니다.

그때부터 통계와 확률에 대한 연구는 끊이지 않았다. 현대의 근본적인 순간 중 하나는 Francis Galton과 Karl Peterson이 연구 분야를 변화시켜 수학적 엄격함을 제공하고 이를 과학뿐만 아니라 정치 및 제조 에 적용한 20세기 초에 일어났습니다 .

통계의 중요성

통계는 인구를 조직하려는 국가 의 특정 요구를 초월하는 현대 세계에서 엄청난 관련성을 갖습니다 . 그러나 후자는 통제와 의사결정, 공공정책의 시행과 관련되어 있어 국민의 사고 와 생활방식에 접근하는 데 있어 근본적인 문제이다.

그러나 통계는 자연 과학과 사회 과학 등 다양한 학문 분야에서 정보 처리 도구 역할 도 합니다 . 통계를 사용하면 어떤 성격의 대상에 대해서도 정보를 수집할 수 있기 때문입니다.

통계의 분야

광범위하게 말하면 통계는 매우 다른 두 가지 분야를 고려합니다.

  • 기술 통계 는 연구 중에 나타난 데이터의 시각화, 분류 및 수치 또는 그래픽 표현에 전념합니다. 그 목적은 인구 피라미드, 히스토그램 또는 원형 차트에서 발생하는 것처럼 대량의 데이터 관리를 용이하게 하는 것입니다.
  • 추론 통계는 무작위 역학을 고려하여 연구된 현상으로부터 모델 과 예측을 생성하는 데 전념합니다이러한 수학적 모델을 통해 단순한 설명의 범위를 뛰어넘는 유용한 결론 이나 예측을 찾고자 합니다

통계와 확률

통계와 확률은 모두 확률에 대한 과학적이고 공식적인 연구에 전념하지만 두 가지 다른 관점에서 수행됩니다.

  • 확률은 특정 예측을 가능하게 하는 인식 가능한 패턴을 찾기 위해 우연에 의존하는 한 사건이 발생하는 빈도를 비교하는 데 전념합니다 .
  • 반면에 통계는 무작위 사실로부터 결론을 얻고 이를 정의하는 법칙을 찾아 해석할 수 있을 때까지 관찰합니다 .

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